achtergrond

Grotere windturbines leiden tot lagere onderhoudskosten

Publicatie

17 sep 2019

Auteur

Monique Harmsen

Categorie

iMaintain

Soort

achtergrond

Tags

onderhoud, windpark

Met de aanbesteding van het windpark Hollandse Kust Zuid achttien kilometer uit de kust van Scheveningen is een nieuwe mijlpaal bereikt in de ontwikkeling van windenergie op zee. Het nieuws dat de eerste twee kavels zonder subsidie worden aangelegd was bijzonder, maar bij kavels 3 en 4 betaalt Vattenfall/Nuon de Nederlandse Staat twee miljoen euro huur (erfpacht) per jaar voor de plaats in zee. Bij de ontwikkeling van nieuwe windparken krijgen de partijen geen subsidie meer, maar moeten ze geld mee brengen. Om de businesscase rond te krijgen wordt in de toekomst niet alleen nog scherper gestuurd op de kosten van aanleg, maar ook op een daling van de onderhouds- en operationele kosten. Door het gebruik van big data, machine learning en predictive maintenance, zijn er volgens Simon Watson, professor Wind Energy Systems en directeur van DUWIND aan de TU Delft, goede mogelijkheden om het onderhoud van windparken goedkoper te maken. Op dit moment bestaat dertig procent van de kosten van offshore-windenergie uit onderhoudskosten. Door innovatieve technieken kan dit teruggebracht worden naar twintig procent. De TU Delft onderzoekt verschillende technologieën en strategieën om het onderhoud goedkoper en efficiënter te maken. Digitale afspiegeling De toekomst wordt bepaald door informed condition based maintenance volgens Watson. ‘Windparken produceren heel veel informatie en die data kan gebruikt worden voor dit doel. De komende jaren zal er veel aandacht zijn voor modelleringstechnieken die het gedrag van turbines nabootsen in een digital twin. ‘Het ideaal is een zo goed mogelijke digitale afspiegeling van de turbine te ontwikkelen om inzicht in het gedrag te krijgen. Deze modellen, gecombineerd met machine learning, spelen een rol in de nieuwe strategieën van predictive maintenance.’ Inzicht in windcondities In de beschikbaarheid en het gebruik van data valt nog een slag te maken. ‘Op dit moment bestaat de meeste data die afkomstig is van de turbine uit gegevens die bijvoorbeeld om de tien minuten worden ververst. We bewegen ons naar een hogere frequentie van gegevens om een dynamischer beeld te creëren. Computermodellering, om patronen die wijzen op slijtage van lagers of tandwielkast te ontdekken aan de hand van vibratie, wordt nu meer...

Voor leden

Lees gratis verder.

Wachtwoord opvragen

Alles lezen?

Abonneer nu en krijg toegang tot:

  • Alle verschenen artikelen van iMaintain
  • Bladerbare versies van het blad iMaintain
  • Projectendatabase
Aanmelden
Bron: iMaintain 8-2019

iMaintain 11, 2019

17 december 2019