achtergrond

Toekomstige staat van spoor moet uitgangspunt zijn

Publicatie

14 okt 2019

Auteur

Jacqueline van Gool

Categorie

iMaintain

Soort

achtergrond

Tags

smart industry, spoor

De kilometers rails die overal liggen, bevatten een schat aan informatie. Nieuwe ontwikkelingen zorgen ervoor dat alle data, die iets kan zeggen over de staat van het spoor, beschikbaar komt voor asset owners en asset managers. Aan de ene kant worden meer gegevens uit het spoor gehaald, door vaker en efficiënter te inspecteren. Aan de andere kant zorgen datascientists ervoor dat die data tot nuttige informatie voor preventieve onderhoudsprogramma’s kan leiden. Spoorbeheerders willen problemen als spoorstaafdefecten, verzakkingen en wisselbeschadigingen zo snel mogelijk kunnen signaleren en oplossen. Een van de uitdagingen is de lengte waarover moet worden gemeten. Om een idee te geven, de spoorwegen in Nederland zijn ruim zevenduizend kilometer lang. Tel daar nog honderden kilometers metro, (snel-) tramlijnen en lightrail in de grote steden bij op. Sensoren Momenteel wordt nog veel onderhoud standaard periodiek uitgevoerd. Maar, ieder stukje rails en iedere wissel heeft zijn eigen karakteristieken. Veroudering hangt erg af van omgevingsfactoren. Ligt de rails in de zon of in de schaduw? Op een vlakke ondergrond of op een helling? Wat voor voertuigen rijden er overheen? De rails en wissels zullen niet overal op dezelfde manier verouderen of op hetzelfde moment stuk gaan. Waar het ene al na een jaar onderhoud nodig heeft, kan het andere wellicht wel drie jaar mee. Er zijn veel databronnen die meer over de gesteldheid van het spoor en de wissels zeggen. Trillingen van de wielen van treinen, temperatuur van wissels en wielen en bijvoorbeeld het geluidsniveau van passerende treinen kunnen indicatoren zijn voor schade. Al deze zaken kunnen met de huidige sensortechnologie op afstand worden gemonitord. Maar, hoewel er steeds meer goedkope, draadloze en energiezuinige sensoren op de markt zijn, is de toepassing nog lang niet standaard. Data verkrijgen Veel inspecties worden nu nog handmatig uitgevoerd of met speciale meettreinen die een paar keer per jaar het spoor monitoren. Om een predictive onderhoudsprogramma op te zetten, moet meer data worden verzameld. Het doen van meer inspecties te voet is geen optie, het vaker inzetten van meettreinen is lastig in te passen in de dienstregeling van het steeds drukker wordende spoor. In 2017 en...

Voor leden

Lees gratis verder.

Wachtwoord opvragen

Alles lezen?

Abonneer nu en krijg toegang tot:

  • Alle verschenen artikelen van iMaintain
  • Bladerbare versies van het blad iMaintain
  • Projectendatabase
Aanmelden
Bron: iMaintain 9-2019

Jacqueline van Gool

Neem contact op - Bekijk profiel